【前言】

随着科技的发展和数据量的激增，企业对于数据分析的需求也日益增加。作为帮助企业更好地利用这些海量信息进行决策的重要工具——商业智能（BI）系统，在过去几年中取得了长足的进步，并将在未来一段时间内继续迎来新的变化和发展机遇。那么接下来让我们一起看看在新的一年里商业智能将会呈现哪些新趋势。

一、自助式分析将成为主流

在过去的数年间,“自助服务”已经成为一个耳熟能详的概念。而在商业智能领域，“自助式分析”也将逐渐成为常态。越来越多的企业将鼓励员工直接使用BI平台完成日常的数据查询与报表制作任务，从而提高工作效率并降低IT部门负担。

△悟空云产品截图

二、增强分析将更加普及

通过运用机器学习等先进技术手段来帮助人们快速发现隐藏在大量数据中的关键模式或潜在联系，增强分析能够有效提升决策效率。在未来一年里，这种技术有望进一步渗透到各个行业当中。

三、自然语言处理技术将大放异彩

△悟空云产品截图

为了使得非技术人员也能轻松上手操作复杂的分析工作，很多厂商都在尝试开发基于NLP技术的产品和服务。用户只需要用口语化的表达方式提出问题即可得到精准回答，无需掌握复杂的专业术语或SQL语法知识。

四、云原生架构将加速推广

由于传统部署模式存在诸多局限性（如资源利用率低、运维成本高），因此越来越多的企业选择采用云端解决方案来进行数据分析处理。预计2024年里会有更多的供应商推出针对不同规模客户的云原生产品组合。

△悟空云产品截图

五、人工智能驱动下的自动化流程会更加成熟稳定

通过训练AI模型对历史数据进行学习和预测，可以实现业务流程的优化以及风险管理等功能。未来一年内我们可以看到更多这方面的应用案例涌现出来。

六、物联网设备产生的数据量将持续增长

IoT正在以前所未有的速度改变着我们生活的方方面面，同时也为企业带来了海量的新鲜血液。如何有效地收集整理并且挖掘出其中的价值将是各大公司面临的一大挑战。

七、多模态数据融合分析能力受到重视

面对不同类型来源不一致性的原始资料时，传统的单一维度方法显然已经无法满足要求。因此构建一套综合多个视角信息进行深入洞察的能力变得越来越重要。

八、实时/近实时性能指标成为评价标准之一

无论是金融行业还是制造业，都离不开对于时间敏感度极高的KPI监控。而能否做到及时准确地反馈则是衡量一个系统好坏的关键因素。

九、移动端体验将获得改善

由于远程办公成为了新常态，所以确保各类移动终端能够流畅访问相关资源也成为了一个亟待解决的问题。预计今年内我们会见到一些创新的设计理念被引入进来以提供更佳用户体验感。

十、安全性保障措施必须加强

随着数字化转型进程加快的同时各种安全威胁也在不断升级。为此建立完善的安全防护体系防止外部入侵者窃取机密信息至关重要。

十一、数据治理将备受关注

最后但同样重要的是如何保证所有环节参与者都能够遵守既定规则共同维护整个生态系统的健康运转？这需要从源头抓起制定严格的管理制度及相应奖惩机制才能达到预期效果。

以上就是我总结出来的关于商业智能未来发展的一些想法观点，希望能给各位读者带来些许启示和灵感！

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