在当今这个大数据时代，无论是个人生活还是企业发展都离不开数据的支持与推动。面对着日益激烈的市场竞争环境和成本压力，越来越多的企业开始寻求通过商业智能(BI)结合数据分析来实现降本增效的目的。那么，商业智能到底是怎样做到这一点呢？下面让我们一起来探究一下。

一、什么是商业智能？

首先我们要搞清楚一个概念：什么是商业智能? 商业智能是利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘技术和数据展现技术进行的数据分析处理。它能够将企业的原始业务数据转化为对企业运营有价值的信息，并且用图表的形式直观地呈现出来。有了这些信息作为参考依据，决策者就可以更加准确地判断公司现状并及时调整策略。

二、数据统计的重要性

△悟空云产品截图

然而仅有商业智能还不够，我们还需要对收集到的各种各样的数据进行有效的管理和科学的统计分析，这就是数据统计的重要性所在了。通过专业工具或平台对相关数据进行整理汇总后，我们可以从中发现规律性的特征及变化趋势等，进而帮助企业更好地了解市场动态和客户需求，提高产品竞争力和服务质量。

三、商业智能与数据统计相辅相成

接下来我们来看下两者之间的关系：其实它们是相互依存、相辅相成的关系，只有将二者结合起来才能最大程度发挥出各自的优势。具体来说就是借助BI系统强大的计算能力和可视化展示功能，再配合精准详实的统计数据，企业可以迅速获得全面而深入的洞察力，从而为决策提供有力支持。例如通过销售数据追踪消费者喜好变化，在财务领域中监控现金流状况等等。同时，基于历史数据预测未来走势也可以帮助管理层提前制定应对措施避免风险发生。

△悟空云产品截图

四、应用场景举例

最后让我们举个实际例子感受下吧！比如说某家零售连锁公司在运用商业智能+数据统计的方式时，通过对门店商品销售情况以及顾客反馈意见等方面的大规模调研和分析，发现了某些热销品类背后隐藏的问题——虽然表面上看销售额很高但是毛利率却偏低甚至亏损；于是他们便采取相应改进措施如优化进货渠道减少中间环节费用开支等方式最终成功实现了利润增长目标！

综上所述，商业智能结合数据统计不仅可以帮助企业降低生产制造、采购物流等方面的成本支出，还能提升内部管理效率和外部服务品质水平，对于任何一家想要长久发展的公司而言都是值得投资的一项重要战略资源。当然这只是一个基础框架概述，每家企业所面临的情况都不尽相同需要根据自身实际情况灵活变通哦~

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